...
机译:统计聚类技术在模拟大气轨迹分类中的比较
Department of Physics, Laboratory of Meteorology,University of Ioannina,45110 Ioannina, Greece;
Public and Environmental Health Research Unit,London School of Hygiene and Tropical Medicine,Keppel Street,London WCIE 7HT, UK;
Department of Chemical and Environmental Engineering,Technical University of Madrid, (UPM),Jose Gutierrez, Abascal 2,28006 Madrid, Spain;
Department of Chemical and Environmental Engineering,Technical University of Madrid, (UPM),Jose Gutierrez, Abascal 2,28006 Madrid, Spain;
Department of Biological Applications and Technology,University of Ioannina,45110 Ioannina, Greece;
Department of Biological Applications and Technology,University of Ioannina,45110 Ioannina, Greece;
机译:两种统计轨迹技术在大气气溶胶物种源区识别中的应用与比较
机译:通过向后轨迹的分类,聚类分析和神经网络技术识别到多伦多的远程气溶胶传输模式
机译:使用大气轨迹的聚类分析在德国激光雷达网范围内得出的光学气溶胶特性的分类
机译:通过聚类分析进行风分类,以建立大气污染的预测统计模型
机译:文本分类和聚类的统计模型:应用程序和分析
机译:预测结果的建模技术选择:人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
机译:使用轨迹建模,聚类,概率场分析和伴随方程的方法评估大气污染物的源-受体关系
机译:区域尺度(拉格朗日统计轨迹)大气输送和酸沉降模型的误差模式评估和不确定性量化:第1卷。主要报告