Digitaler Zwilling für den Bahnbereich in der Praxis

摘要

Digitale Zwillinge sind zu einem der am meisten diskutierten Themen geworden, da sie das Potenzial haben, Innovationen zur Aufwertung von Entwürfen, zur visuellen Verbesserung der Zusammenarbeit sowie zur Erhöhung der Zuverlässigkeit und Leistung von Anlagen zu nutzen. Zwar ist die Bahn eine sehr traditionelle und sicherheitsbewusste Branche, jedoch haben viele Anlagenbetreiber auf der ganzen Welt das Potenzial für digitale Zwillinge in ihrer Arbeit erkannt und begonnen, die Möglichkeiten für den Einsatz von Big-Data-Analysen, künstlicher Intelligenz (Kl) und maschinellem Lernen (ML) bei der Planung, dem Bau, dem Betrieb und der Wartung von Eisenbahn- und Nahverkehrsnetzwerken zu erforschen.