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机译:分析化学中多元回归的插值和外推问题:对近红外(NIR)光谱数据的稳健性进行基准测试
. Department of Chemistry and Applied Biosciences,ETH Zurich, 8093 Zurich, Switzerland;
1. Unimilk Joint Stock Co., 143421 Moscow region, Russian Federation;
机译:分析化学中多元回归的插值和外推问题:对近红外(NIR)光谱数据的鲁棒性进行基准测试
机译:使用并发fMRI和近红外光谱(NIRS)的渐进时延回归(RIPTiDe)处理对BOLD fMRI数据进行生理去噪
机译:支持向量机回归(SVR / LS-SVM)—用于分析化学的神经网络(ANN)的替代产品?非线性方法在近红外(NIR)光谱数据上的比较
机译:基于粒子群优化的小波包回归用于近红外光谱多变量分析
机译:提高了通过近红外光谱法测定葡萄糖的多元校准模型的鲁棒性。
机译:在渐进时间延迟下使用回归插值(RIPTIDE)处理并发FMRI和近红外光谱(NIRS)的生理去噪
机译:在渐进时间延迟下使用回归插值(RIPTIDE)处理并发FMRI和近红外光谱(NIRS)的生理去噪