机译:理解和预测移动音乐接受的动机-多阶段MRA-人工神经网络方法
Faculty of Business and Finance, Universiti Tunku Abdul Rahman, Malaysia;
Faculty of Business and Finance, Universiti Tunku Abdul Rahman, Malaysia;
Chancellery Division, linton University College, Malaysia;
Faculty of Business, Management and Accountancy, Linton University College, Malaysia,Persiaran UTL, Bandar Universiti Teknologi Legenda, Batu 12, 71700 Mantin, Negeri Sembilan, Malaysia;
Faculty of Business and Accountancy, University of Malaya, Malaysia;
Mobile music; Artificial neural networks; Multi layer perceptron; Perceived credibility; Technology acceptance model (TAM);
机译:预测支持NFC的移动信用卡接受度的决定因素:一种神经网络方法
机译:神经网络方法预测移动学习的接受程度
机译:预测移动支付接受的决定因素:混合SEM神经网络方法
机译:高效的鲁棒非线性模型预测控制通过近似多级编程:基于神经网络的方法
机译:用于移动机器人导航和避障的广义神经网络方法。
机译:慢性疼痛的验收和承诺治疗的神经机制:基于网络的FMRI方法
机译:扩展技术验收模型预测移动基于移动的资金接受和可持续性:多分析结构方程模型和神经网络方法