Un nuovo modello di AI richiede un numero esiguo di dati

摘要

L'apprendimento automatico in genere richiede una quantità enorme di dati. Per fare in modo che un modellodi AI riconosca un cavallo, è necessario mostrargli migliaia di immagini del quadrupede. Questo è ciò cherende la tecnologia computazionalmente costosa e molto diversa dall'apprendimento umano. Un bambino haspesso bisogno di vedere solo pochi esempi di un oggetto, o anche solo uno, prima di poterlo riconoscere pertutta la vita.In realtà, i bambini a volte non hanno bisogno di alcun esempi per identificare qualcosa. Se vengono mostrateloro le foto di un cavallo e un rinoceronte e viene detto che un unicorno è una via di mezzo, possonoriconoscere la creatura mitica in un libro illustrato la prima volta che lo vedono.