首页> 外文期刊>Tehnika >Primjena modifikovane Gauss-Newton-ove metode za matematičko modeliranje nelinearnog fizičkog sistema
【24h】

Primjena modifikovane Gauss-Newton-ove metode za matematičko modeliranje nelinearnog fizičkog sistema

机译:改进的高斯-牛顿法在非线性物理系统数学建模中的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

In this paper we analyze the application of parameters system identification techniques for forming mathematical model of nonlinear physical system, for which experimental data are available under their normal functioning. Parameter identification techniques is based on Gauss - Newton method of minimization. In this paper is proposed specific example for the procedure of parameters identification of mathematical model of the physical system in the dynamical regime under the earhquake function as input data, with corresponding experimental and numerical results. The experimental results are obtained by simulation in the laboratory conditions.%U radu je analizirana primjena parametarske identifikacije za formuliranje matematičkog modela dinamičkog ponašanja nelinearnog fizičkog sistema pri čemu postoje podaci mjereni na samom sistemu u uslovima njegovog normalnog funkcionisanja. Parametarska identifikacija bazirana je na modifikovanoj Gauss - Newton-ovoj metodi. Za proces minimizacije funkcije greške vektor gradijenta i Hesse-ova matrica određeni su preko diferencnih razlika. Dat je konkretan primjer primjene ovog postupka za identifikaciju parametara matematičkog modela fizičkog objekta u dinamičkim režimima, podvrgnutog ulaznoj funkciji zemljotresa, sa odgovarajućim eksperimentalnim i računskim rezultatima. Eksperimentalni rezultati dobijeni su simulacijom u laboratorijskim uslovima.
机译:在本文中,我们分析了参数系统识别技术在形成非线性物理系统数学模型中的应用,为此,在正常功能下可获得实验数据。参数识别技术是基于高斯-牛顿最小化的方法。以地震作用为输入数据的动力系统物理系统数学模型的参数辨识程序,给出了具体的实验实例和数值结果。本文分析了参数识别在建立非线性物理系统动力学行为的数学模型中的应用,该模型具有在系统本身正常功能方面测得的数据。参数识别基于改进的高斯-牛顿法。为了使误差函数最小化,通过微分差确定梯度矢量和黑塞矩阵。给出了该程序用于识别受地震输入函数影响的动态状态下物理对象数学模型参数的应用的具体示例,以及相应的实验和计算结果。通过在实验室条件下模拟获得实验结果。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号