首页> 外文期刊>Systems and Computers in Japan >Color Quantization Using the Fast K-Means Algorithm
【24h】

Color Quantization Using the Fast K-Means Algorithm

机译:使用快速K均值算法进行色彩量化

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Many color images use 24 bits for color information. However, this number of colors is not always necessary. In This paper, an algorithm that quantizes a full-color image From about 17 million to 256 colors is proposed. The Quantized colors are calculated so that the sum of squared Quantization errors is minimized. To quantize the color Image, the fast K-means algorithm is proposed. This algo- Rithm classifies K clusters into groups.
机译:许多彩色图像使用24位来获取颜色信息。但是,这种颜色数量并非总是必需的。在本文中,提出了一种将全彩色图像量化为大约1700万到256种颜色的算法。计算量化的颜色,以便最小化量化误差平方和。为了量化彩色图像,提出了快速的K-means算法。该算法Rithm将K个群集分类为组。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号