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Robust Bayesian small area estimation

机译:鲁棒的贝叶斯小面积估计

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摘要

Small area models handling area level data typically assume normality of random effects. This assumption does not always work. The present paper introduces a new small area model with t random effects. Along with this, this paper also considers joint modeling of small area means and variances. The present approach is shown to perform better than other methods.
机译:处理区域级别数据的小区域模型通常假定随机效应的正态性。此假设并不总是有效。本文介绍了一种具有t随机效应的新型小面积模型。除此之外,本文还考虑了小面积均值和方差的联合建模。已显示本方法比其他方法执行得更好。

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