机译:使用机器学习技术的韩国中断成本的强大估计:贝叶斯TOBITILE回归
Seoul Natl Univ Dept Mech & Aerosp Engn Seoul South Korea;
Korea Elect Power Res Inst 105 Munji Ro Daejeon South Korea;
Korea Elect Power Res Inst 105 Munji Ro Daejeon South Korea;
Korea Elect Power Res Inst 105 Munji Ro Daejeon South Korea;
Seoul Natl Univ Dept Math Seoul South Korea;
Seoul Natl Univ Dept Math Seoul South Korea;
Outage cost; Customer damage function; Bayesian Tobit quantile regression; Machine learning;
机译:机床学习技术在优化路边设计下降低屏障碰撞成本,量化回归模型方法
机译:基于量子回归的强大贝叶斯小区估计
机译:贝叶斯对分位式回归途径自然纵向驱动能力评估
机译:通过Sidoarjo中的内生贝叶斯Tobit分位数(BTQ)回归建模家庭牛奶消费数据
机译:多项式概率和分位数回归的回归树的贝叶斯合奏
机译:鉴定和理解乳腺癌高医疗成本的决定因素:量级回归机器学习方法
机译:贝叶斯内生Tobit分位数回归