机译:具有随机和相关区间变量的小故障概率的重要抽样和主动学习Kriging组合可靠性方法
Xi An Jiao Tong Univ Sch Aerosp Engn State Key Lab Strength & Vibrat Mech Struct Xian 710049 Shaanxi Peoples R China;
Florida Atlantic Univ Dept Ocean & Mech Engn Boca Raton FL 33431 USA;
More general hybrid reliability analysis; Random variable; Correlated interval variable; Active learning Kriging; Importance Sampling;
机译:基于投影轮廓的主动学习克里格与自适应重要性抽样相结合的方法,用于故障概率较小的混合可靠性分析
机译:基于高效的基于Kriging的子集仿真方法,用于在具有小故障概率的随机和间隔变量下的混合可靠性分析
机译:随机和概率箱变量下基于边界状态表面的主动学习克里格法用于混合可靠性分析
机译:通过定向抽样进行涉及相关随机变量的可靠性敏感性分析
机译:在两阶段和三阶段采样过程中,对相关正态随机变量的共同方差进行固定宽度区间估计。
机译:具有食物和水增强剂的并发可变间隔可变间隔计划中的关键啄概率和地形。
机译:AK-P:梳理Kriging和概率密度函数的活跃学习方法
机译:当响应变量和包含概率不是高度相关时,可变采样的精度