机译:基于双树复小波包变换的置换熵和广义Chebyshev支持向量机的粘弹性三明治结构老化状态识别新方法
Xian Technol Univ Sch Mech & Elect Engn Xian 710021 Peoples R China;
Xi An Jiao Tong Univ Sch Mech Engn State Key Lab Mfg Syst Engn Xian Peoples R China;
Viscoelastic sandwich structure; aging state recognition; dual-tree complex wavelet packet transform; permutation entropy; generalized Chebyshev support vector machine;
机译:基于自适应冗余第二代小波包变换,置换熵和小波支持向量机的粘弹性三明治结构状态识别
机译:通过具有Tsallis熵和广义特征值近端支持向量机(GEPSVM)的离散小波包变换对磁共振(MR)脑图像进行临床前诊断
机译:基于双树复小波包的深度自动化网络松动性条件提取粘弹性三明治结构
机译:基于置换熵和广义Chebyshev支持向量机的粘弹性夹层结构状态识别
机译:使用基于熵的融合技术和支持向量机学习策略,对驾驶员车道变化意图进行识别。
机译:基于小波包变换特征和支持向量机的铁路车轴状态监测技术
机译:基于Tsallis熵和广义特征值近似支持向量机(GEpsVm)的离散小波包变换对磁共振(mR)脑图像的临床前诊断