Application of computer modelling in part, die, and process design for manufacturing of automotive stampings

摘要

Neuere Studien, die weltweit an verschiedenen Universitäten durchgeführt worden waren, sprechen für eine Weiterentwicklung der computerunterstützten Techniken in der Prozeßsimulation. Nur wenn solche Programme einfach in der Handhabung sind und ziemlich schnelle Lösungen ermöglichen, werden sie sich in der Produktion als praktikabel erweisen und akzeptiert werden. Oftmals sind weniger die exakten Voraussagen gefragt, als vielmehr die Kenntnis über den Einfluß der Prozeßvariablen auf Bauteilqualität, Werkzeugbeanspruchung, Werkstofffluß und -dickenänderung. In Zusammenarbeit mit der Industrie hat das Engineering Research Center for Net Shape Manufacturing der Ohio State University die Anwendbarkeit einer Reihe von Computerprogrammen für die Analyse und Auslegung von Blechumformvorgängen untersucht. Die vorliegende Arbeit präsentiert einige ausgewählte Beispiele aus dem Automobilbau und veranschaulicht den praktischen Einsatz der Computersimulation zur Produktivitätsverbesserung und zur Verringerung von Werkzeugentwicklungs- und -herstellungskosten.%Recent studies in sheet metal forming, conducted at universities world wide, emphasize the development of computer aided techniques for process simulation. To be practical and acceptable in a production environment, these codes must be easy to use and allow relatively quick solutions. Often, it is not necessary to make exact predictions but rather to establish the influence of process variables upon part quality, tool loads, material flow, and material thickness variation. In cooperation with its industrial partners, the ERC for Net Shape Manufacturing at the Ohio State University has applied a number of computer codes for analysis and design of sheet metal forming operations. This paper gives a few selected examples taken from automotive applications and illustrates practical uses of computer simulations to improve produtivity and reduce tool development and manufacturing costs.