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Unbiased estimation of P (X>Y) for two-parameter exponential populations using order statistics

机译:使用阶跃统计量对两参数指数总体进行P(X> Y)的无偏估计

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摘要

The problem considered is that of unbiased estimation of P [X>Y] (=θ) for two independent random variables X and Y each following a two-parameter exponential distribution. We give necessary and sufficient conditions for the existence of an unbiased estimator of θ based on arbitrary sets of order statistics obtained from independent random samples from the two populations and suggest unbiased estimators in some situations where unbiased estimators exist.
机译:所考虑的问题是对两个参数指数分布之后的两个独立随机变量X和Y的P [X> Y](=α)的无偏估计。基于从两个总体的独立随机样本中获得的任意数量的有序统计,我们为γ的无偏估计量的存在提供了充分必要的条件,并在存在无偏估计量的某些情况下建议无偏估计量。

著录项

  • 来源
  • 作者

    S. Sengupta;

  • 作者单位

    Department of Statistics, University of Calcutta, 35 Ballygunge Circular Road, Kolkata, 700019, India;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 00:58:15

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