机译:通过分类进行无可能性推断
Univ Edinburgh, Sch Informat, Edinburgh, Midlothian, Scotland;
Univ Svizzera Italiana, InterDisciplinary Inst Data Sci, Lugano, Switzerland;
Aalto Univ, Helsinki Inst Informat Technol, Dept Comp Sci, Espoo, Finland;
Univ Oslo, Dept Biostat, Oslo, Norway|Univ Helsinki, Helsinki Inst Informat Technol, Dept Math & Stat, Helsinki, Finland;
Approximate Bayesian computation; Generative models; Intractable likelihood; Latent variable models; Simulator-based models;
机译:在参数不确定性评估中的似然推理方法和正式贝叶斯方法的比较:单事件降雨模型的案例研究
机译:摘要统计量的局部维数减少,可进行无似然推断
机译:朝向卷积神经网络的完全无似然推点
机译:在可能的自由推理设置中的信心集和假设检测
机译:迈向改进的模型评估:诊断,无可能性,贝叶斯推理。
机译:无含有生物化学反应网络的参数推理的难以嵌套抽样
机译:通过分类进行无可能性推断