...
首页> 外文期刊>Przeglad statystyczny >WYBRANE ASPEKTY PROGNOZOWANIA Z WYKORZYSTANIEM TRENDU WYKŁADNICZEGO
【24h】

WYBRANE ASPEKTY PROGNOZOWANIA Z WYKORZYSTANIEM TRENDU WYKŁADNICZEGO

机译:使用解释性趋势进行预测的某些方面

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

In this paper selected aspected concerning the use of exponential trend in the forecasting process were considered. An approximate method for estimating trend parameters (equations (37)-(39)) was proposed. The method yielded results similar to results given by least squares method (LSM). Formula (34) determining ex ante error of the forecast determined by the approximate method and LSM for random element additive model was definrd. Computer simulations were done - including three models of random element (additive, multiplicative, mixed) - with the aim of determining the range of usefulness of logarithmic transformation method, LSM and the approximate method.%W pracy rozpatrzono wybrane aspekty związane ze stosowaniem trendu wykładniczego w procesie prognostycznym. Zaproponowano przybliżoną metodę estymacji parametrów trendu (wzory (37)-(39)), która prowadzi do zbliżonych wyników, jakie daje metoda najmniejszych kwadratów (MNK). Wyznaczono wzór (34) określający błąd ex ante prognozy wyznaczonej metodą przybliżoną oraz MNK dla addytywnego modelu składnika losowego. Wykonano symulacje komputerowe uwzględniające trzy modele składnika losowego (addytywny, multilikatywny, mieszany) mające na celu określenie zakresu przydatności metody transformacji logarytmicznej, MNK oraz metody przybliżonej.
机译:本文考虑了有关在预测过程中使用指数趋势的方面。提出了一种估计趋势参数(等式(37)-(39))的近似方法。该方法产生的结果类似于最小二乘法(LSM)给出的结果。确定了用近似方法确定预测的事前误差的公式(34),并确定了随机元素加性模型的LSM。为了确定对数转换方法,LSM和近似方法的适用范围,进行了计算机模拟-包括三个随机元素模型(加法,乘法,混合模型)。%本文研究了与指数趋势使用有关的选定方面在预后过程中。已经提出了一种估计趋势参数的近似方法(公式(37)-(39)),这导致通过最小二乘法(NMK)获得相似的结果。确定通过近似方法确定的预测的事前误差的公式(34),并确定累加随机分量模型的NMR。进行计算机模拟时要考虑随机成分的三个模型(加性,多利性,混合性),目的是确定对数转化方法,NMR和近似方法的有用范围。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号