机译:对数正态分布,威布尔分布或伽玛分布是否可以改善EWS-GARCH风险价值预测?
University of Warsaw, Faculty of Economic Sciences, Department of Quantitative Finance, 44/50 Długa St., 00-241 Warsaw, Poland;
value-at-risk; garch models; regime switching; forecasting; market risk;
机译:对应用于Weibull和gamma分布数据的两个对数正态平均值的比率进行置信区间检验
机译:关于三参数威布尔,对数正态和伽玛分布的变异系数的区间估计:基于仿真的方法
机译:通过比较孟加拉国提拉加尔生态公园的正态分布,对数正态分布和威布尔分布来表征Sal人工林的直径分布
机译:中国市场新车试用标定和预测的指数伽玛模型与永无特里斯模型,威布尔伽马模型与永无特里斯模型和低音模型的经验比较
机译:两个或多个对数常态随机变量和的对数的对数的概率分布,以及复合泊松对数对数概率分布及其在环境科学中的应用。
机译:通过使用Weibull分布对日常新病例和死亡的统计建模通过统计建模预测巴西Covid-19大流行的预测
机译:逆杂耳和逻辑分布的混合物:属性,估计和图示
机译:通过指数,Weibull,Gamma,正态和对数正态分布建模维护数据。