...
机译:基于模型的特征增强和不确定性解码,可增强噪声鲁棒ASR
Katholieke Universiteit Leuven, Department ESAT, Kasteelpark Arenberg 10, B-3001 Leuven, Belgium;
Katholieke Universiteit Leuven, Department ESAT, Kasteelpark Arenberg 10, B-3001 Leuven, Belgium;
Katholieke Universiteit Leuven, Department ESAT, Kasteelpark Arenberg 10, B-3001 Leuven, Belgium;
Noise robust speech recognition; Model-based feature enhancement; Additive noise; Convolutional noise; Uncertainty decoding;
机译:一种基于变桨同步峰值幅度的降噪,调制增强和掩蔽的鲁棒ASR特征提取方法
机译:一种基于变桨同步峰值幅度的降噪,调制增强和掩蔽的鲁棒ASR特征提取方法
机译:一种基于变桨同步峰值幅度的降噪,调制增强和掩蔽的鲁棒ASR特征提取方法
机译:鲁棒ASR的一致DNN不确定性训练和解码
机译:局部特征提取可在存在噪声的情况下实现强大的语音识别。
机译:基于模型的多变量解码特征构造
机译:使用GMM衍生的不确定性特征进行DNN不确定性传播,以实现噪声稳健的ASR
机译:基于模型的分析,不确定性量化和非线性智能复合系统鲁棒控制设计框架的开发。