机译:评估OVATION质数作为可见极光的预测模型
Cooperative Institute for Research in the Atmosphere, Colorado State University, Fort Collins, Colorado, USA., National Geophysical Data Center, National Oceanic and Atmospheric Administration, Boulder, Colorado, USA.;
National Geophysical Data Center, National Oceanic and Atmospheric Administration, Boulder, Colorado, USA.;
National Geophysical Data Center, National Oceanic and Atmospheric Administration, Boulder, Colorado, USA.;
Space Weather Prediction Center, National Weather Service, National Oceanic and Atmospheric Administration, Boulder, Colorado, USA.;
Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory, Laurel, Maryland, USA.;
Predictive models; Wind forecasting; Data models; Satellites; Earth;
机译:评估PRIME PARKINSON CARI模型的理由和设计:在荷兰(Prime-NL)中主动,综合和患者患者帕金森护理的前瞻性观察评价
机译:对TI的天气研究和预报(WRF)模型的评估在圭亚那的天气研究和预报(WRF)模型的评估
机译:神经网络模型是否真正有效地预测? G-7国家宏观经济数据宏观经济数据的传统模型预测性能评价
机译:创新增长:数学建模与预测:遗传模型与变量误差
机译:预测消费者对技术创新的采用:在发布产品之前为新产品和服务选择适当的扩散模型。
机译:评估PRIME PARKINSON CARI模型的理由和设计:荷兰主动综合和患者中心帕金森护理的预期观测评价(Prime-NL)
机译:用于环境创新的竞争重组技术:扩展亚瑟的锁定模型摘要:本文介绍了关于环境污染和清洁技术投资的连续决策模型,该模型扩展了亚瑟(1989)的路径依赖框架。这使我们能够评估是否以及如何解锁陷入肮脏技术的经济并转向清洁技术。主要的扩展涉及包括两种技术的重组创新的效果。内生竞争的机制被描述为涉及通过重组创新抵消的增加投资回报的正外部性。我们确定可以避免或转义锁定的条件。由于引入了污染价格的环境政策,第二个延伸是系统的“对称性破坏”。最后的延期增加了环境政策的成本,通过增长抑制因素实现了较低的投资回报。我们比较了不同情景下的累积污染,从而可以评估环境调控与重组创新的结合。