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【24h】

Self-driving spacecraft? The challenge of verifying AI will work as intended

机译:自动驾驶飞船?验证AI的挑战将按预期进行

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摘要

To prepare for self-driving cars, mobility companies have spent more than a decade gathering data from thousands of vehicles equipped with cameras, radar, lidar, GPS receivers and inertial measurement units. No comparable database exists for companies or government agencies aiming to give spacecraft more autonomy. "We don't have the plethora of data or sensors," Franklin Tanner, Raytheon machine learning and computer vision engineer, said in May at the Space Tech Expo in Pasadena, California. "We can simulate a lot of activity and do modeling but do not have as much of the real-world data."
机译:为了为自动驾驶汽车做准备,交通运输公司花了十多年的时间从​​数千个配备了摄像头,雷达,激光雷达,GPS接收器和惯性测量单元的车辆中收集数据。对于旨在给予航天器更多自主权的公司或政府机构,没有类似的数据库。雷神公司的机器学习和计算机视觉工程师富兰克林·坦纳(Franklin Tanner)在五月份在加利福尼亚州帕萨迪纳举行的太空技术博览会上说:“我们没有太多的数据或传感器。” “我们可以模拟很多活动并进行建模,但是没有那么多真实世界的数据。”

著录项

  • 来源
    《Space news》 |2019年第8期|16-17|共2页
  • 作者

    DEBRA WERNER;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 04:23:43

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