机译:脑电图谱的第一和第二主成分与嗜睡的关系
Research Institute for Molecular Biology and Biophysics Siberian Branch of the Russian Academy of Medical Sciences Novosibirsk Russia;
Research Institute for Molecular Biology and Biophysics Siberian Branch of the Russian Academy of Medical Sciences Novosibirsk Russia;
Research Institute for Molecular Biology and Biophysics Siberian Branch of the Russian Academy of Medical Sciences Novosibirsk Russia;
Sleepiness; EEG spectrum; Principal component analysis; Sleep–wake regulation; Sleep deprivation; Schl?frigkeit; EEG-Spektrum; Hauptkomponentenanalyse; Schlaf-Wach-Regulation; Schlafentzug;
机译:通过脑电图谱的主成分分析量化嗜睡
机译:通过在诱发睡眠的条件下对静息EEG频谱的主要成分进行评分,提供与年龄相关的唤醒运动抑制作用的证据
机译:在变长的“困倦”睡眠过程中,不会发生脑电图谱主要成分评分的快速变化
机译:用稳健的主成分分析探索神经认知流逝的脑电图相关性
机译:基于中值的主成分分析,使用布尔函数的偏导数和新的相关颜色相似性度量对彩色图像进行边缘检测。
机译:脑电图谱的主成分分析可以为确定NREM睡眠阶段之间的界限提供是或否标准
机译:EEG谱的主成分分析可以为NREm睡眠阶段之间的边界划分提供是或否标准
机译:警觉性的变化是脑电图谱中方差的主要组成部分