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Brightness-dependent Tarpley model for global solar radiation estimation using GOES satellite images: Application to Uruguay

机译:利用GOES卫星图像估算全球太阳辐射的亮度相关塔普利模型:在乌拉圭的应用

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摘要

A statistical model based on Tarpley's original solar irradiation model is proposed and evaluated using data from seven new ground stations in Uruguay. The model estimates hourly global solar irradiation on a horizontal surface using GOES-East satellite images. We show that the introduction of a simple brightness dependence in the model parameters drastically improves the accuracy of the estimates. The implementations of the original and the improved models are explained in detail. For each case, the parameters are adjusted using controlled quality solar irradiation data and a comprehensive performance analysis, on an hourly and daily basis, is carried out using data from independent measurement sites. The relative RMS deviations for the estimates of the brightness-dependent model are 7.1% for the daily estimates and 14.0% for the hourly estimates, relative to the mean of the measurements. This represents a reduction of approximately 45% (daily) and 25% (hourly) in the relative RMS deviations of the original model. The improved model provides a good balance between simplicity and accuracy.
机译:提出了基于塔普利原始太阳辐射模型的统计模型,并使用来自乌拉圭七个新地面站的数据进行了评估。该模型使用GOES-East卫星图像估算每小时在水平表面上的全球太阳辐射量。我们表明,在模型参数中引入简单的亮度依赖性可大大提高估计的准确性。详细说明了原始模型和改进模型的实现。对于每种情况,均使用可控质量的太阳辐照数据来调整参数,并使用来自独立测量站点的数据来每小时和每天进行一次综合性能分析。相对于测量平均值,亮度依赖模型的估计值的相对RMS偏差对于每日估计值是7.1%,对于每小时估计值是14.0%。这表示原始模型的相对RMS偏差分别减少了约45%(每天)和25%(每小时)。改进的模型在简单性和准确性之间提供了很好的平衡。

著录项

  • 来源
    《Solar Energy》 |2012年第11期|3205-3215|共11页
  • 作者单位

    Instituto de Fisica, Facultad de Ingenieria, Universidad de la Repiiblica, Herrera y Reissig 565, CP 11300, Montevideo, Uruguay;

    Instituto de Fisica, Facultad de Ingenieria, Universidad de la Repiiblica, Herrera y Reissig 565, CP 11300, Montevideo, Uruguay;

    Instituto de Fisica, Facultad de Ingenieria, Universidad de la Repiiblica, Herrera y Reissig 565, CP 11300, Montevideo, Uruguay;

    Institute de Ingenieria Electrica, Facultad de Ingenieria, Universidad de la Repiiblica, Herrera y Reissig 565, CP 11300, Montevideo, Uruguay;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    solar irradiation; statistical model; remote sensing; GOES satellite images;

    机译:太阳辐射统计模型;遥感;卫星图像;

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