机译:一种基于LiDAR和GIS数据并结合Daysim模拟的预测光伏板全市电量的方法
Building Technology Program, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, United States,MIT, Department of Architecture, 77 Massachusetts Ave., Room 7-337, Cambridge, MA 02139-4307, United States;
Building Technology Program, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, United States;
Urban photovoltaic potential; Photovoltaic electricity generation; Geographical information systems; Urban models;
机译:一种基于小时辐射模拟的预测城市(建筑集成)光伏产业经济潜力的方法
机译:基于小时电量计量数据的建筑能耗模拟模型的自下而上和程序校准方法
机译:使用大量特定于客户的按小时测量的用电数据来创建用电负荷概况的基于数据的方法
机译:基于小时数据的自动编码器神经网络月用电量预测方法
机译:使用面向对象的方法从高分辨率遥感卫星图像和LiDAR数据的组合数据集中提取城市道路。
机译:应用于商用光伏面板的MPPT方法性能的精确模拟
机译:基于部分线性NMF的解密方法,用于城市高光谱遥感数据中光伏板的检测和面积估计