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机译:利用土壤线欧氏距离技术从红色和近红外遥感数据估算土壤有机质
A205B Engineering, Dep. of Civil Engineering, Colorado State Univ., Fort Collins, CO 80523-1372,Bayer Company, 17745 S. Metcalf, Stillwell, KS 66231 and Adjunct Faculty, Dep. of Agric. Engineering, Texas A&M Univ;
机译:基于协同克里格法的遥感数据对土壤有机质含量的空间预测
机译:利用遥感数据进行协同克里格法预测土壤有机质含量
机译:高分辨率的集成远程感测数据和机器学习技术,用于土壤性质和玉米产量的空间预测
机译:基于遥感的海伦县土壤有机质含量动态变化研究
机译:整合野外采样和遥感数据,以定量预测受盐渍影响的草地的土壤特性。
机译:利用近红外光谱技术测量和分析土壤氮和有机质含量
机译:使用远程感测数据的时空尺度土壤水分估算和干旱评估:(i)土壤水分