机译:利用高精度误差迭代分析方法改进的软件可靠性预测模型
Tsinghua Univ Sch Software Key Lab Informat Syst Secur Beijing 100084 Peoples R China|Karakoram Int Univ Dept Comp Sci Gilgit 15100 Pakistan;
Tsinghua Univ Sch Software Key Lab Informat Syst Secur Beijing 100084 Peoples R China;
Malardalen Univ Vasteras Sweden;
artificial neural network; residual errors; sign estimator; software reliability growth models; software reliability prediction;
机译:使用机器学习来提高软件可靠性的软件错误预测模型
机译:考虑参数不确定性,模型偏见和观察误差,提高岩土预测可靠性的概率回分析
机译:使用统计和机器学习方法对软件可靠性预测进行比较分析
机译:提高可靠性预测精度的软件可靠性增长模型选择方法综述
机译:分析软件可靠性预测系统中的错误,并应用模型不确定性理论提供更好的预测。
机译:标准化的植物分析风险人类可靠性分析(SPAR-H)与认知可靠性误差分析方法(CREAM)在护理实践中量化人为误差的比较
机译:基于分层贝叶斯方法的软件调试过程可靠性分析剩余错误
机译:软件开发预测器,错误分析,可靠性模型和软件度量分析