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机译:基于支持向量机的多类分类自适应特征融合框架
School of Software Tsinghua University Beijing People’s Republic of China;
Department of Computer Science and Technology Tsinghua University Beijing People’s Republic of China;
School of Software Tsinghua University Beijing People’s Republic of China;
Department of Computer Science and Technology Tsinghua University Beijing People’s Republic of China;
Multi-class classification; Feature fusion; SVM; OVA; Writer recognition;
机译:基于支持向量机的多类分类自适应特征融合框架
机译:基于EMD-AR策略的特征提取与基于LS-SVM的多分类器在肌电运动分类中的联合应用
机译:基于EMD-AR策略的特征提取与基于LS-SVM的多分类器在肌电运动分类中的联合应用
机译:基于自适应主题特征提取和SVM-BP分类器的多类图像脑电识别
机译:融合了基于振动的功能,用于齿轮状态分类。
机译:基于最大信息 - 基于最小的冗余的船舶分类中的基于冗余的特征融合框架SAR图像
机译:基于多类SVM的图像分类的特征子集选择