机译:最小l〜1-范数解和稀疏解之间的等价分解
Department of Statistics, Sequoia Hall, Stanford University, Stanford, CA 94305-4065, USA;
basis pursuit; underdetermined systems of linear equations; random matrix theory; linear programming; overcomplete systems; sparse representations; random signs matrix ensemble; partial fourier matrix ensemble; partial hadamard matrix ensemble;
机译:对于大多数大型不确定方程组来说,最小的l(1)-范数解也是最稀疏的解
机译:对于大多数大型不确定方程组,最小l(1)-范数近解近似于最稀疏的近解
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