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机译:使用集成神经网络的基于DLA的数字预失真的两步方法
School of Electrical and Electronic Engineering Yonsei University 50 Yonsei-ro Seodaemun-gu Seoul 03722 South Korea;
School of Electrical and Electronic Engineering Yonsei University 50 Yonsei-ro Seodaemun-gu Seoul 03722 South Korea;
Samsung Electronics Corporation Suwon Cyeonggi 16677 South Korea;
School of Electrical and Electronic Engineering Yonsei University 50 Yonsei-ro Seodaemun-gu Seoul 03722 South Korea;
Digital predistortion (DPD); Direct-learning-architecture (DLA); Power amplifier (PA); PA nonlinearity; Memory effects; Neural network;
机译:使用动态实值聚焦时延线神经网络的无线功率放大器/发射机自适应数字预失真
机译:基于神经网络的联合波峰因子减少和功率放大器数字预失真的增强迭代学习控制
机译:低反馈采样率数字预失真使用深度神经网络进行宽带无线发射器
机译:用神经网络方法在数字无线电系统中使用存储器进行数据预失真
机译:集成了模糊神经网络,GIS和GPS的遥感数据集成分类方法。
机译:在数字病理图像中使用深度学习对神经胶质瘤进行自动分级:卷积神经网络集成的模块化方法
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