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Einfluss der Datengüte auf die Optimierung des Schiffsbetriebs

机译:数据质量对船舶运营优化的影响

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摘要

Immer mehr Kunden haben das Bestreben, den Schiffsbetrieb optimieren und Kosten einsparen zu wollen. Ob aus energetischen, ökologischen oder ökonomischen Beweggründen, für jegliche Optimierungen müssen die entsprechenden Stellschrauben und KPIs (Key Performance Indicator) bekannt sein. Doch nur wenn das Gesamtsystem Schiff fehlerfrei funktioniert und eine saubere Datenbasis vorliegt, kann das eingehende Ziel erreicht werden. Wie jedoch können einzelne Untersysteme effizient überwacht, validiert und gewartet werden, um sich auf die gesammelten Daten verlassen zu können? Nicht selten kommen die Daten ohne Validierung in Performance Monitoring und Optimierungslösungen zum Einsatz, in der Absicht wenige Prozente an Betriebskosten einsparen, zu können. Unzureichend gewartete Sensorik unterliegt jedoch oft einem Offset, beispielsweise durch eine Langzeitdrift. Somit kann sich der Optimierungsversuch sogar nachteilig auf den Schiffsbetrieb auswirken, wenn eine unsaubere Datenbasis verwendet wurde.
机译:越来越多的客户正在努力优化船舶运营并节省成本。无论出于能源,生态还是经济原因,任何优化都必须知道相应的紧定螺钉和KPI(关键性能指标)。但是,只有整个船舶系统正常运行并且有干净的数据库可用,才能实现即将到来的目标。但是,如何才能有效地监视,验证和维护各个子系统,以便能够依赖所收集的数据?未经验证而将数据用于性能监控和优化解决方案的情况并不少见,目的是能够节省运营成本的百分之几。但是,维护不充分的传感器经常会发生偏移,例如由于长期漂移而引起的偏移。因此,如果使用了不正确的数据库,那么进行优化的尝试甚至会对船舶运营产生负面影响。

著录项

  • 来源
    《Schiff und Hafen》 |2019年第6期|24-26|共3页
  • 作者

    Nicolas Harcke;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ger
  • 中图分类
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