机译:基于学习的压缩子采样
Laboratory for Information and Inference Systems, ��cole Polytechnique F��d��rale de Lausanne, Lausanne, Switzerland;
Compressive sensing; data-driven sensing design; learning-based measurement design; non-uniform subsampling; nonuniform subsampling; scientific and medical imaging; structured sparsity; submodular optimization;
机译:色度二次采样对高分辨率压缩序列感知视频质量的影响
机译:基于数学优化的色度二次采样策略,用于在H.264 / AVC和HEVC中使用任意RGB彩色滤光片阵列压缩马赛克视频
机译:使用字典学习和行明智子采样技术对3D超声数据进行压缩感知重建
机译:改进基于学习的视网膜血管分割的子采样策略
机译:空间填充设计和大数据限制
机译:非破坏性测试中超声阵列压缩检测的分布方法
机译:基于学习的压缩子采样