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机译:利用高频多极化SAR数据进行农作物收获方式特征分析与分类
State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping, and Remote Sensing (LIESMARS), Wuhan University, Wuhan, China;
Agriculture; Decision trees; Image color analysis; Monitoring; Remote sensing; Scattering; Synthetic aperture radar; Agriculture; classification; crop harvest patterns; high frequency; radar polarimetry;
机译:利用Sentinel-1数据时间系列进行作物分类和收获日期检测
机译:基于L波段SAR背向散射数据检测的水文特征对泰国东北农田的分类。
机译:在基于对象的图像分析框架中使用多时相光学和多极化SAR数据进行准确的作物类型分类(第38卷,第4130页,2017年)
机译:使用多频多极化SAR数据的自动表面分类方法分析
机译:使用LANDSAT-TM,SPOT-MSS和多极化和多通道合成孔径雷达(SAR)数据确定土地利用/覆盖类型的分类精度。
机译:基于光学和SAR时间序列数据的遥感作物分类特征同步响应分析
机译:通过分析时间序列Sentinel-1干涉SAR数据检测作物播种和收获
机译:多极化saR数据的地质应用