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机译:基于L波段SAR背向散射数据检测的水文特征对泰国东北农田的分类。
Center for Integrated Area Studies, Kyoto University, Kyoto 606-8501, Japan;
Graduate School of Agricultural Science, Kobe University, Kobe 657-8501, Japan;
Graduate School of Agricultural Science, Kobe University, Kobe 657-8501, Japan;
Research Institute for Humanity and Nature, Kyoto 603-8047, Japan;
Department of Bioproduction Science, Isikawa Prefectural University, Isikawa 921-8836, Japan;
Center for Southeast Asian Studies, Kyoto University, Kyoto 606-8501, Japan;
机译:基于时间序列L波段SAR数据的农业领域对土壤水分估算的贡献
机译:基于L波段极化机载SAR数据的巴西热带半干旱地区农作物的鉴别
机译:SAR多光谱卫星数据(X-,C-和L频段)的裸土半经验雷达背散散射模型(OH和DUBOIS)的改进
机译:基于SAR和光学影像的东北基于深度学习的作物分类。
机译:来自电光,X,C和L波段合成孔径雷达数据融合的土地覆盖分类精度
机译:基于光学和SAR时间序列数据的遥感作物分类特征同步响应分析
机译:在不同的极化组合中对作物和其他土地利用分类的L波段saR数据的评估