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机译:采用两相矩阵分解的高光谱图像去噪
Chinese Academy of Sciences Key Laboratory of Technology in Geospatial Information Processing and Application System, University of Science and Technology of China, Hefei, China;
Hyperspectral imaging; Matrix decomposition; Noise reduction; Signal to noise ratio; TV; Hyperspectral image (HSI) denoising; low-rank; matrix decomposition; structured sparsity; total variation (TV);
机译:通过非凸正则化低秩和稀疏矩阵分解对高光谱图像进行降噪
机译:利用空间光谱深残积卷积神经网络进行高光谱图像降噪
机译:利用光谱空间自适应总变化模型的高光谱图像去噪
机译:基于PARAFAC分解的高光谱图像去噪与降维。
机译:通过应用于动态MRI重建的叠加建模,高光谱图像去噪,VIIRS数据和生物传感器数据去噪中的光检测信号估计
机译:小波变换降噪和变量选择的高光谱成像确定风信子和稻草混合物厌氧消化中的pH值并可视化
机译:高光谱图像去噪采用空间深深残留卷积神经网络
机译:图像的多尺度层次分解及其在去模糊,去噪和分割中的应用