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【2h】

Hyperspectral Image Denoising Employing a Spatial–Spectral Deep Residual Convolutional Neural Network

机译：高光谱图像去噪采用空间深深残留卷积神经网络

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作者
Qiangqiang Yuan; Qiang Zhang; Jie Li; Huanfeng Shen; Liangpei Zhang;
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年度 2019
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1. Hyperspectral Image Denoising Employing a Spatial–Spectral Deep Residual Convolutional Neural Network [J] . Yuan Qiangqiang, Zhang Qiang, Li Jie, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2019,第2期

机译：利用空间光谱深残积卷积神经网络进行高光谱图像降噪
2. Spectral-spatial classification of hyperspectral images using deep convolutional neural networks [J] . Yue Jun, Zhao Wenzhi, Mao Shanjun, Remote sensing letters . 2015,第4a6期

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3. High Efficient Deep Feature Extraction and Classification of Spectral-Spatial Hyperspectral Image Using Cross Domain Convolutional Neural Networks [J] . Guo Yanhui, Cao Han, Bai Jianjun, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of . 2019,第1期

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4. Evolving Deep Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Denoising [C] . Yuqiao Liu, Yanan Sun, Bing Xue, International Joint Conference on Neural Networks . 2020

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5. Deep convolutional neural networks for classification of fused hyperspectral and LiDAR data. [D] . Morchhale, Saurabh. 2016

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6. Deep convolutional neural networks for classifying head and neck cancer using hyperspectral imaging [O] . Martin Halicek, Guolan Lu, James V. Little, 2017

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7. Evolving Deep Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Denoising [O] . Yuqiao Liu, Yanan Sun, Bing Xue, 2020

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