机译:使用支持向量机和陆地表面模型估算北美积雪土地上的大规模无源微波亮度温度
Department of Civil and Environmental Engineering, University of Maryland, College Park, MD, USA;
Advanced microwave scanning radiometer (AMSR-E); brightness temperature; land assimilation; modeling; passive microwave (PMW); remote sensing; snow; support vector machines (SVMs);
机译:利用陆面模型和人工神经网络估算北美积雪陆上的被动微波亮度温度
机译:利用流域地表模型和支持向量机结合先进的微波扫描辐射计亮度温度观测估计北美的雪量。
机译:使用机器学习算法和高级微波扫描辐射计对北美冰雪覆盖地区的被动微波亮度温度预测敏感性进行比较
机译:陆地表面建模和卫星无源微波成像:表层土壤水分和地表温度估算值的比较
机译:美国宇航局集水区土地面模型及北美机械学习算法的雪水等效估计被动微波亮度温度的同化
机译:通过使用Catchment地表模型和支持向量机对AMSR-E亮度温度观测值进行同化来估算北美的积雪量
机译:使用集水区陆表面模型和支持向量机的先进微波扫描辐射计亮度温度观测估算北美的雪群
机译:利用支持向量机和陆面模型估算北美白雪覆盖的大面积被动微波温度。