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机译:使用增强的集成学习和条件随机场的有限标签训练样本进行高光谱图像分类
Department of Systems Design Engineering, University of Wateroo, Waterloo, ON, Canada;
AdaBoost; conditional random fields (CRFs); hyperspectral data classification; rotation forests (RoF);
机译:学习条件随机场用于高光谱图像分类
机译:低秩张量学习用于有限样本标记的高光谱图像分类
机译:轻量级卷积神经网络和深度聚类的有限学习样本协同学习用于高光谱图像半监督分类
机译:培训有条件的随机字段,具有未标记的数据和有限的标记示例
机译:高光谱图像分类的迭代培训抽样和主动学习方法
机译:使用有限训练样本的胶囊网络进行高光谱图像分类
机译:SLCRF:子空间学习,有条件随机场进行高光谱图像分类