机译:利用时间序列L波段水瓶座观测值估算全球土壤水分反演的水云模型的植被参数
Henan University of Science and Technology, Luoyang, China;
State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University, Beijing, China;
Vegetation mapping; Soil moisture; Clouds; Radar measurements; Backscatter; Scattering;
机译:田间土壤水分检索水云模型参数化的微波植被描述符
机译:基于水云模型,IEM和有效粗糙度参数的L波段SAR反演麦田土壤水分
机译:采用离散电磁模型模拟水瓶座L波段主动/被动观测和土壤水分检索
机译:水云模型中SAR衍生植被描述符的土壤水分检索
机译:使用美国大陆上的水瓶座亮度温度观测值评估NASA微波辐射传递模型用于土壤湿度的估算。
机译:利用L波段和C波段土壤水分反演进行降水估算
机译:在水云模型中使用SAR衍生的植被描述符来改善土壤水分检索