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Using SAR-Derived Vegetation Descriptors in a Water Cloud Model to Improve Soil Moisture Retrieval

机译：在水云模型中使用SAR衍生的植被描述符来改善土壤水分检索

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Junhua Li; Shusen Wang;
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年度 2018
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1. Microwave-based vegetation descriptors in the parameterization of water cloud model at L-band for soil moisture retrieval over croplands [J] . Wang Zhen, Zhao Tianjie, Qiu Jianxiu, GIScience & remote sensing . 2021,第1a2期

机译：田间土壤水分检索水云模型参数化的微波植被描述符
2. Assessment of Different Vegetation Parameters for Parameterizing the Coupled Water Cloud Model and Advanced Integral Equation Model for Soil Moisture Retrieval Using Time Series Sentinel-1A Data [J] . Wang Long, He Binbin, Bai Xiaojing, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing: Journal of the American Society of Photogrammetry . 2019,第1期

机译：使用时间序列Sentinel-1A数据进行分析耦合水云模型和先进整体方程模型的不同植被参数的评估
3. Study of water cloud model vegetation descriptors in estimating soil moisture in Solani catchment [J] . Kumar Kamal, Rao Hari Prasad Suryanarayana, Arora M. K. Hydrological Processes . 2015,第9期

机译：水云模型植被描述符估算Solani集水区土壤水分的研究
4. Soil Moisture Retrieval Using SAR Derived Vegetation Descriptors in Water Cloud Model [C] . Narayanarao Bhogapurapu, Dipankar Mandal, Y. S. Rao, International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2020

机译：水云模型中SAR衍生植被描述符的土壤水分检索
5. A study of soil moisture variability and vegetation greenness dynamics in a mountainous rangeland watershed using direct measurements, remote sensing, and modeling. [D] . Pandit, Kala Nidhi. 1999

机译：利用直接测量，遥感和建模技术研究了山区牧场流域的土壤水分变异性和植被绿色动态。
6. Improving the Non-Hydrostatic Numerical Dust Model by Integrating Soil Moisture and Greenness Vegetation Fraction Data with Different Spatiotemporal Resolutions [O] . Manzhu Yu, Chaowei Yang 2011

机译：通过整合不同时空分辨率的土壤水分和绿色植被分数数据，改进非静水数值除尘模型
7. Assimilating satellite soil moisture retrievals to improve operational water balance modelling [O] . 2019

机译：同化卫星土壤水分检索，提高运营水平衡模拟

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