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机译:参加频段:高光谱频段加权和图像分类选择
Griffith Univ Sch Informat & Commun Technol Nathan Qld 4111 Australia|Chinese Acad Sci Inst Informat Engn Beijing 100864 Peoples R China|Univ Chinese Acad Sci Sch Cyber Secur Beijing 100049 Peoples R China;
Griffith Univ Sch Informat & Commun Technol Nathan Qld 4111 Australia;
Chinese Acad Sci Inst Informat Engn Beijing 100864 Peoples R China;
Hyperspectral Imaging; Training; Convolutional neural networks; Support vwctor machines; Image classification; Attention; band selection; convolutional neural network (CNN); hyperspectral image classification;
机译:用于高光谱图像分类的波段优先联合和波段解相关方法
机译:高光谱图像特征加权频带选择中基于相位相关的冗余消除
机译:基于特征加权的波段选择用于高光谱数据分类
机译:基于超平面余量最大化的波段加权与选择用于高光谱图像分类
机译:光谱带选择用于高光谱图像的整体分类,并应用于农业和食品安全。
机译:基于空间互信息的高光谱谱带分类
机译:基于超平面余量最大化的波段加权与选择用于高光谱图像分类