Department of Statistical Sciences, University of Toronto, Toronto, ON M5S3G3, Canada;
机译:置信分布用于基于估计局部错误发现率将不确定性传播到推理:随着比较次数的增加,从置信集到经验贝叶斯集的基准连续性估计
机译:利用贝叶斯规则和内核密度估计来分类信心
机译:二阶高效经验贝叶斯置信区间的非区域特定调整因子
机译:具有分类器置信度分析和倾斜局部朴素贝叶斯最近邻的置信度分析的多阶段对象分类
机译:具有多元正态分布均值的相关置信集的谐波优先贝叶斯估计量的封闭形式
机译:贝叶斯还是贝叶斯这是问题吗?
机译:置信分布和经验贝叶斯后部分布统一作为证据支持的分布
机译:经验贝叶斯置信区间的方法