机译:使用模糊贝叶斯优化模型检测城市污水网络中的SARS-COV-2 RNA容易簇,以促进基于废水的流行病学
Birla Institute of Technology and Science Pilani Rajasthan India Department of Bioproducts and Biosystems Engineering University of Minnesota USA;
Birla Institute of Technology and Science Pilani Rajasthan India;
Birla Institute of Technology and Science Pilani Rajasthan India;
Bayesian approach; Biosensors; Coronavirus; Fuzzy logic; Vaccine; Wastewater sampling;
机译:在废水器中可以检测几种形式的SARS-COV-2 RNA:对废水的流行病学和风险评估的影响含义
机译:SARS-COV-2废水流行病学生物分析测定优化的替代方法
机译:废水的流行病学作为跟踪SARS-COV-2的有用工具,并在巴西市中心支持公共卫生政策
机译:一种鲁棒技术,用于使用2D卷积神经网络和粒子群优化从X射线图像中检测SARS-COV-2的技术
机译:交替优化:约束问题,对抗网络和强大的模型
机译:韵律的共同定量增加了在低流行区域中SARS-COV-2的废水流行病学的信心
机译:在废水器中可以检测几种形式的SARS-COV-2 RNA:对废水的流行病学和风险评估的影响