机译:叶绿素-a预测的回归模型中最佳参数的确定:以韩国龙山水库为例
Department of Environmental Science and Engineering, Gwangju Institute of Science and Technology (CIST), 261 Cheomdan-gwagiro, Buk-gu, Gwangju 500-712, South Korea;
principal component regression (pcr); multiple linear regression (mlr); f-overall statistics; optimal parameters; chlorophyll-a prediction; uncertainty;
机译:在多元线性回归模型中使用主成分评分预测储层中的叶绿素-a
机译:利用多元线性回归模型中的主成分评分预测三峡水库大宁河中的叶绿素a
机译:时空回归的时空回归克里格模型:以浙江沿海地区叶绿素a预测为例
机译:具有人工神经网络的可逆冷轧工艺参数的预测及工业应用的回归模型 - 以案例研究
机译:大坝和水库参数对两个模型的峰值突破流量预测的影响。
机译:双周叶绿素-a预测的人工神经网络模型的最优训练原理和输入变量的确定:以中国玉桥水库为例
机译:确定人工神经网络模型中双周叶绿素a预测的最优训练原理和输入变量 - 以中国于桥水库为例。