...
机译:基于统计模型和机器学习技术的陕西省气象干旱预报
Southern Med Univ, Sch Publ Hlth, Dept Biostat, State Key Lab Organ Failure Res,Guangdong Prov Ke, Guangzhou 510515, Guangdong, Peoples R China;
Southern Med Univ, Sch Publ Hlth, Dept Biostat, State Key Lab Organ Failure Res,Guangdong Prov Ke, Guangzhou 510515, Guangdong, Peoples R China;
Southern Med Univ, Sch Publ Hlth, Dept Biostat, State Key Lab Organ Failure Res,Guangdong Prov Ke, Guangzhou 510515, Guangdong, Peoples R China;
Southern Med Univ, Sch Publ Hlth, Dept Biostat, State Key Lab Organ Failure Res,Guangdong Prov Ke, Guangzhou 510515, Guangdong, Peoples R China;
Drought prediction; Distributed lag nonlinear model; XGBoost; Shaanxi province;
机译:基于陕西省陕西省机械学习技术统计模型的气象干旱预测
机译:基于GIS机器学习技术的江西崇仁县滑坡敏感性模型
机译:使用机器学习技术进行天气预报的农用气象模型来预测降雨量
机译:基于气候信号使用人工神经网络的气象干旱预测 - 以康山省越南为例
机译:预测风力涡轮机故障和相关成本:调查故障原因,影响和严重性,建模可靠性并使用可靠性方法和机器学习技术预测风力涡轮机的故障时间,维修时间和故障成本
机译:陕西省陕西省手足口病的时空特征及气象传统素:县级分析
机译:基于云南省机床学习技术的闪蒸洪水风险分析