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進化型·低消費電力のAIェッジ試作

机译:AI网站试验的进化和低功耗

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摘要

NEDO(新エネルギー·産業技術総合開発機構)が取り組む進化型·低消費電力AIェッジLSIの研究開発事業において、ソシォネクスト、ArchiTek、豊田自動織機は、AI認識処理を行うハイブリッド量子化(ディープニューラルネットヮーク)技術、画像処理を行う進化型仮想エンジンァーキテクチャ技術(aIPE)、リアルタイムSLAM処理技術を開発した。さらに、これらの技術を導入した進化型·低消費電力AIェッジLSI=写真=を試作して評価した結栗、AI認識処理と画像処理における電力効率が汎用GPUのそれぞれ10倍以上、またリアルタイムSLAMの自己位置推定処理時間の短縮がCPUの20分の1を達成した。
机译:在研究和开发业务中的进化和低功耗AI Edge LSIS中NEDO(新能源和工业技术开发组织)作品,佐藤,拱门,丰田自动标签是一种混合量化(深神经网络)执行AI识别处理我们已经开发了一种进化虚拟工程师建筑技术(AIPE)和用于图像处理的实时SLAM处理技术。此外,进化类型,低功耗AI站点LSI =照片=通过引入这些技术进行评估和评估的摄影值,并且图像处理中的功率效率是通用GPU的10倍,实时抨击CPU的自定位估计时间缩短了CPU的一半。

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    《科学新聞 》 |2020年第3784期| 5-5| 共1页
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