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机译:素领域

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摘要

20世紀の終わり頃から生命科学が進展、特に分子科学がかなり成熟してきた。その原動力となったのがコンピユーター技術である▼実際、生命現象を分子レベルあるいは原子レベルで理解し、それをコンピユーターでシミュレーションすることが現実味を帯びてきている。分子がわかれば、アミノ酸配列がわかり、アミノ酸配列がわかれば、その分子の三次元構造がつかめるという具合である。ヒトゲノムの全配列から人のタンパク質すべてを生成し、細胞をコンピューター上につくり出すということが夢物語ではない時代に入ってきた▼その恩恵は、薬の開発にも大きな影響を及ぽすという。AI創薬といわれる技術を使うと、今までは製薬会社が何年ちの時間と巨額の資金をかけてやっと一つの薬を開発してきたものが、手軽に当たり前のようにできるようになってくるだけに、質的に大きな変化がもたらされる。「コンピユーターを使った大学発の創薬」などという昔はとても想像できないことが今まさに実現されようとしているのだ▼専門家も「少数の患者のための薬の開発となると、製薬工業界は抜本的な体制変換をしなくてはいけないでしょう。多品目をつくらなくてはなりませんから。それは社会問題として出てくるのではないか」と指摘する。一方で「大学で創薬する場合には、研究の始めから終わりまでのきちんとした設計が重要となります」とも▼AI創薬の担い手は、製薬会社ばかりではない。大学もその大きな役割を果たすことになりそうだ。
机译:自20世纪末以来,生命科学得到了发展,尤其是分子科学已经相当成熟。其背后的驱动力是计算机技术,实际上,从分子或原子水平理解生命现象并用计算机对其进行模拟变得越来越实用。如果该分子是已知的,则氨基酸序列可以是已知的,并且如果该氨基酸序列是已知的,则可以掌握分子的三维结构。我们已经进入了一个时代,在这个时代,从人类基因组的所有序列中产生所有人类蛋白质并在计算机上创建细胞并不是梦想。▼好处将对药物开发产生重大影响。通过使用称为AI药物发现的技术,制药公司已经有可能开发一种药物,直到花费了多年的时间和大量的金钱,才很容易将其视为理所当然。只有这样,质量才会发生重大变化。即将实现,这是过去您无法想象的,例如“药物来自使用计算机的大学”▼专家说,“当涉及到少数患者的药物开发时,制药行业我认为我们将不得不对系统进行彻底的改变。我们必须做出很多项目。这可能会成为一个社会问题。”另一方面,“在大学设计药物时,从研究的开始到结束进行适当的设计很重要。”▼制药公司不是负责AI药物发现的唯一参与者。大学可能会发挥重要作用。

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  • 来源
    《科学新聞》 |2017年第3644期|1-1|共1页
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