高分子の熱伝導性80%向上

摘要

統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センターの吉田亮教授、ウーステファン助教、東京工業大学物質理工学院の森川淳子教授、物質.材料研究機構の徐一斌グループリーダーらは、独自の機械学習の解析技術を用いて、高熱伝導性高分子を設計·合成し、従来の高分子に比べて約80%の熱伝導率の向上に成功した。少数の物性データから予測モデルを導くために、転移学習と呼ばれる解析技術を駆使して問題を解決した。今回の成果は、新材料発見だけでなく、高分子インフォマテイクスの最大の障壁とされる「スモールデータ問題」の克服に向けた大きな一歩となるものだ。npj Computational Materials誌に掲載された。