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Convergence of DFP algorithm

机译:DFP算法的收敛性

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摘要

The DFP method is one of the most famous numerical algorithms for unconstrained optimization. For uniformly convex objective functions convergence properties of the DFP method are studied. Several conditions that can ensure the global convergence of the DFP method are given.
机译:DFP方法是用于无约束优化的最著名的数值算法之一。对于均匀凸目标函数,研究了DFP方法的收敛性。给出了可以确保DFP方法整体收敛的几个条件。

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