机译:双向图模型对分类数据的参数化和拟合
Dipartimento di Scienze Statistiche P. Fortunati', University of Bologna;
Dipartimento di Statistica 'G. Parenti', University of Florence viale Morgagni, 59. 50134 Firenze, Italy;
London School of Economics and Political Science;
complete hierarchical parameterizations; connected set Markov property; constrained maximum likelihood; covariance graphs; marginal independence; marginal log-linear models; multivariate logistic transformation; variation independence;
机译:将遗传模型拟合为具有二元和有序分类响应的孪生数据:结构方程模型和贝叶斯层次模型的比较。
机译:将遗传模型拟合为具有二进制和有序分类响应的孪生数据:结构方程模型和贝叶斯层次模型的比较
机译:分类数据的多元随机效应模型的参数化。
机译:使用z域多元正交向量拟合技术的数据驱动参数化模型降阶
机译:分类数据的细分:使用书目数据的示例
机译:对于跟踪技术多壳扩散mR数据的基于模型的分析:如何获得过拟合问题
机译:双向图模型对分类数据的参数化和拟合
机译:最小二乘拟合数据到非近似参数化函数