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Modèle de communications concurrentes sur des grappes SMP

机译:SMP集群上的并发通信模型

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摘要

SMP clusters are cost-effective clusters largely used in parallel computing. Parallel applications using message passing as communication mechanism may introduce complex communication behaviors on such clusters. Precisely, MPI communications on a same node with a common interval time create concurrent accesses to node's resources. Concurrent access implies resource sharing, depending on the underneath network architecture and the MPI implementation used. This paper presents a case study of simultaneous MPI communications over SMP clusters. We express a model, which predict times of such communications giving insight of bandwidth division.%Les grappes de machines SMPs sont aujourd ''hui les infrastructures de calcul haute performance les plus répandues et utilisées par les applications scientifiques. Une grappe SMP est constituée de nœuds comportant plusieurs unités de calcul. Des applications scientifiques s''exécutant sur des dizaines de nœuds SMP introduisent des schémas communicatifs complexes au sein du réseau de la grappe. Par exemple en utilisant MPI, les communications entrantes ou sortantes d''un même nœud produisent des accès concurrents sur les ressources du nœud et du réseau. Ces accès concurrents sur des nœuds SMP impliquent un partage de ressources dépendant du réseau sous-jacent ainsi que de l''implantation MPI utilisée. Cet article présente un modèle de prédiction de performances de communications concurrentes sur des grappes SMP.
机译:SMP群集是经济高效的群集,主要用于并行计算。使用消息传递作为通信机制的并行应用程序可能会在此类群集上引入复杂的通信行为。准确地说,同一节点上具有公共间隔时间的MPI通信会创建对节点资源的并发访问。并发访问意味着资源共享,具体取决于底层网络体系结构和所使用的MPI实现。本文介绍了通过SMP群集同时进行MPI通信的案例研究。我们表达了一个模型,该模型可以预测此类通信的时间,从而深入了解带宽划分。%SMP机器集群是当今科学应用中使用最广泛的高性能计算基础架构。一个SMP群集由包含几个计算单元的节点组成。在数十个SMP节点上运行的科学应用程序在集群网络内引入了复杂的通信模式。例如,使用MPI,来自同一节点的入站或出站通信会产生对节点和网络资源的并发访问。 SMP节点上的这些并发访问意味着根据基础网络以及所使用的MPI位置进行资源共享。本文介绍了一种用于预测SMP群集上并发通信性能的模型。

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