équilibrage dynamique avec nombre variable de processeurs par une méthode de repartitionnement de graphe

摘要

L'équilibrage dynamique de charge est une étape cruciale qui conditionne la performance des codes adaptatifs dont l'évolution de la charge est difficilement prévisible. Néanmoins, l'ensemble des travaux dans ce domaine se limite - à notre connaissance - au cas où le nombre de processeurs est fixé initialement et n 'est pas remis en cause lors de l'équilibrage. Cela peut s'avérer particulièrement inefficace, notamment du point de vue de la consommation des ressources. Nous proposons dans cet article deux nouveaux algorithmes de repartitionnement de graphe permettant défaire varier le nombre de processeurs, en supposant que la charge du graphe est déjà équilibrée. Ces algorithmes optimisent conjointement la coupe et la migration des données en s'appuyant sur un modèle de partitionnement de graphe à sommets fixes. Des résultats expérimentaux valident nos travaux en les comparant à d'autres approches.%Dynamic load balancing is an important step affecting the performance of adaptive codes whose load evolution is difficult to predict. Nevertheless, as far as we know, other studies are limited to an initially fixed number of processors which is not modified during the balancing phase. It can be very inefficient, more particularly in terms of resource consumption. In this paper, we present two new graph repartitioning algorithms which permit a variable number of processors, assuming the load is already balanced. These algorithms optimize both edge cut and data migration using graph partitioning with fixed vertices. Experimental results validate our work comparing it with other approaches.