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Adaptive and Predictive Kalman Filters for Drift Correction

机译:自适应和预测卡尔曼滤波器的漂移校正

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摘要

This research disclosure relates to drift correction by applying adaptive and predictive Kalman filters. Especially, it relates to corrections that may be applied to prevent grid drift in an exposure apparatus, as well to drift correction in a metrology apparatus. After calibrating a system, for example an exposure apparatus or a metrology apparatus, the system may start to drift from its calibrated slate. The drift may occur due to hardware imperfections, gravity, and or creep due to the manufacturing process and or system usage. Drifts may have a negative impact on the system performance. Without (counter) actions, the system may not meet the required specifications. For example, an exposure apparatus may not be able to perform according the strict specifications regarding focus and or overlay.
机译:本研究公开涉及通过应用自适应和预测卡尔曼滤波器的漂移校正。特别地,本发明涉及可用于防止曝光设备中的栅格漂移的校正以及计量设备中的漂移校正。在校准了系统(例如曝光设备或计量设备)之后,系统可能会开始从其校准后的状态开始漂移。可能由于硬件缺陷,重力和/或由于制造过程和/或系统使用引起的蠕变而发生漂移。漂移可能会对系统性能产生负面影响。没有(反)动作,系统可能不符合要求的规格。例如,曝光设备可能无法根据有关焦点和/或重叠的严格规范执行操作。

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    《Research Disclosure》 |2019年第662期|565-566|共2页
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